狂揽70亿挑战DeepSeek！AI创企被曝新融资，被英伟达押宝，团队大牛云集
Reflection AI的目标是构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展，今年7月其发布
据The Information报道，因为中国更便宜、更容易定制的软件越来越受欢迎，所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型。
今年3月，Reflection AI还拿到了1.3亿美元（折合人民币约9.3亿元）风险投资，红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门NVentures等参投。根据PitchBook的数据，该公司的最新估值为5.45亿美元（折合人民币约39.1亿元）。目前尚不清楚其10亿美元融资完成后的估值。
今年3月，该公司正式官宣自己的业务布局：要构建超智能自主系统，并相信自主编程将推动超级智能发展。
他们的核心有三件事：公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统，这是超级智能的两个基石；专注于构建世界上最好的自主编程系统，他们不做很多事情，而是把一件事做得非常出色；同等重视研究和产品，他们认为超级智能不能在真空中构建。
安东诺格洛在谷歌DeepMind任职12年，曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统AlphaGo，此后还参与AlphaZero、MuZero的开发，在Gemini的后期训练工作中担任关键领导角色。
全球知名咨询公司CrunchBase的数据显示，Reflection AI的员工人数在11-50人之间。其官网提到，他们的团队成员由来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成，研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和Agent。
其次，Reflection AI的官网还提到了这家创企的两个核心信念：自主编程是迈向超级智能的关键一步、现实世界的评估才是最重要的。因此该公司的首要任务是构建自主编程Agent。
最后，上个月，Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent，它可以分析电子邮件和Slack消息等企业数据，为应用程序生成相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露，该产品上个月发布了预览版，并已经在金融服务、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户。
这一Agent可以直接集成到企业的代码库和工作流程中，并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务，可以读取、编写、测试和部署代码，帮助开发者处理所有基础架构。
Reflection AI的官网显示，相比于Cursor Ask、Cloude Code，青睐Asimov答案的开发者数量更多。红杉资本的博客提到，他们已经见证这一编程Agent帮助开发者提升10倍工作效率。
据The Information报道，随着中国企业对开源AI模型的需求激增，两位创始人正将业务拓展到开源AI模型的开发。
虽然许多大公司都在基于OpenAI和Anthropic的模型构建应用程序，但开源模型成本更低，灵活性更高，例如能够访问底层训练数据和代码。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调，而这是闭源模型无法做到的。
然而，出于数据安全方面的考虑，许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型。
因此deepseek，OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）透露，该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型。同时，近几个月来，Meta大力招聘人才以改进其模型，因为开发人员发现最新模型未能达到预期，且最近被曝出Meta正在考虑开发闭源模型。
截至今天，在热门大模型排行榜LMArena上，排名前30的开源模型中没有一个来自美国开发者，大多是阿里通义系列、DeepSeek系列、Kimi K2等中国模型。
在此基础上，Reflection AI的两位联合创始人已告知Reflection AI员工，他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型提供商。
这家公司的雄心壮志表明 ，DeepSeek等开源模型的流行正在催化美国AI公司加快打造开源模型的步伐。
但与此同时，训练模型的成本非常高昂。此前，OpenAI已告知投资者，预计今年将在模型训练上投入超过70亿美元，到2026年将达到近170亿美元。这对于一家创企而言，其想要打造更有优势的开源模型难度更高。原文出处：狂揽70亿挑战DeepSeek！AI创企被曝新融资，被英伟达押宝，团队大牛云集，感谢原作者，侵权必删！
