一开始，我还以为 DeepSeek 会走传统路线，比如大厂常见的蒸馏技术，搞个小参数的 Flash 模型。毕竟这种方法能有效降低计算需求，但缺点也很明显，就是小模型再怎么优化，和大模型比起来，性能还是会有损失 结果 DeepSeek 完全没按套路出牌，它不是去压缩模型，而是换了个角度，直接假设未来算力足够，然后想办法更高效地用好现有显卡架构。换句话说，不是缩小参数规模，而是在同等规模下优化计算方式，让计算更具性价比 这种思路比纯工程优化要“硬核”得多。一般来说，搞小模型是比较务实的工程方案，但 DeepGEMM 这种技术驱动的做法更有延展性。它不仅和小模型方法兼容，而且即使以后显卡更强、模型规模更大，这套技术依然能继续用，不会过时
近日，云南多地政务、教育领域迎来智能化升级新突破。中国电信云南公司携手DeepSeek，通过AI大模型本地化部署，在教育教学、基层社会治理、政务服务等领域打造了一批具有示范效应的创新案例，为推动行业数...
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“10万闲钱，按DeepSeek这样配置，狠狠赚了”“用DeepSeek理财，我终于开始盈利”“看DeepSeek如何分配15万元理财”……人工智能大模型DeepSeek掀起应用热潮以来，很多年轻投资...
科大讯飞在互动平台上表示，目前公司与DeepSeek无直接或间接股权关系。(本文来自第一财经)...