车企金融公司仅用三天部署“DeepSeek+智能营销中心”
上海电信助力汽车金融机构实现“AI自由”
作者／ IT时报记者 郝俊慧
编辑／ 钱立富 孙妍
乘着DeepSeek东风，越来越多的企业低成本完成了自己的“AI初体验”。
最近，一家知名车企金融子公司仅用三天时间，便在天翼云上成功部署“DeepSeek+智能营销中心”，不仅迅速化解了“数据噪音”困扰，也打消了传统金融公司对“AI能力落地难”的担忧，真正走上“AI自由”与“成本解放”的数字化转型之路。
日均万条外呼的“数据噪音”
近年来，中国汽车金融市场蓬勃发展，竞争也愈加激烈，商业银行、汽车金融公司、融资租赁及互联网金融公司都使出浑身解数招揽客户，而随着监管趋严与利率市场化，车贷机构不得不在合规与收益之间寻求平衡，外呼、风控、审批等环节正成为AI落地的主要“战场”。
作为国内头部车企的汽车金融公司，该公司（以下简称“车企金融公司”）主营车贷业务推荐、客户回访等外呼服务，业务覆盖全国，长期以来通过电信400语音中心与自有外呼平台对接，并依托天翼云存储数据。
然而，随着业务规模扩大，该车企金融公司每天要处理上万条外呼记录，人工分析效率和准确性都难以满足运营需求，加上原有的外呼话术库千篇一律，无法根据实时通话反馈快速迭代，导致营销响应延迟、客户体验和满意度下滑。
面对如此巨量且混杂的“数据噪音”，企业迫切需要一个既能快速上手、又能与现有系统无缝对接的AI方案。
数据和算力“零距离”
AI能解决我们的问题吗？今年春节前爆火的DeepSeek，让该车企金融公司看到了解决问题的希望，但“能言善辩”的AI能真正落地到企业的实际场景中吗？技术如何真正应用而不是止步于演示？企业负责人感到了一丝犹豫。
“没关系，可以先在天翼云‘息壤’平台上免费试用DeepSeek。”负责对接该公司的中国电信上海公司客户经理姚军提出了一个解决方案。
作为国内最大的电信运营商云，今年春节后，天翼云第一时间部署了DeepSeek，并且提供API接入的服务模式，无论新老客户，都可以在两周内免费试用2500万Tokens。
这意味着，该车企金融公司无须采购额外算力或支付模型使用费即可快速上线，也无须重构原有外呼平台，仅以API形式将大模型接入业务场景中即可，试错成本几乎为零。
试点仅两周，企业便明显感受到了变化：在对客户意图识别与回访总结方面，AI处理结果的精度远超人工审核，一批原本“沉默”的客户被成功激活；在一些金融场景中，模型能够根据客户类型自动生成适配话术；在回访通话后，系统自动提取关键词，归类客户反馈内容，为后续运营分析提供结构化素材……
更关键的是，由于该企业此前已将数据存储在天翼云上，天翼云GPU云主机与对象存储（OOS）、云硬盘（EVS）构成的全链路架构，实现了数据与算力的“零距离”协同，大幅减少了AI训练和推理的数据加载时间。
在同一VPC（虚拟私有云）内，400Gbps的高速内网传输让语音文件无须出云即可在几毫秒内完成读写，大幅提升了AI推理的实时性与稳定性。同时，安全组策略配合KMS（密钥管理服务）为金融级数据提供了多层加密与访问控制，确保敏感信息在全流程中的合规与保密。
通过在同云环境中高效运行，该车企金融公司的“AI之旅”避免了跨网段数据迁移的带宽成本和安全隐患，为企业构建了最小化架构改动的高性能AI流水线。
快速交付 未来可灵活扩容
免费试用结束后，该车企金融公司毫不犹豫地订阅了正式服务，而屏幕上显示出的半年度费用，“划算”得令人咋舌。
通过将底层算力与各种大模型有机结合，天翼云成功将企业使用AI的成本“打”了下来，开通部署的时间也大大缩短。仅用了三天，这家企业的外呼系统便与DeepSeek蒸馏版完成了正式对接。
更重要的是，得益于天翼云弹性算力调度，后期若遇业务高峰，只需在控制台调整GPU规格或新增算力节点，无须停机与架构改造，即可实现秒级扩容。尤其是对于已具备云存储基础的企业，通过算力资源的智能部署与AI模型的精准适配，能够在保障数据主权的前提下快速构建高性能AI生产链，实现“即插即用”的智能化升级路径。
据姚军介绍，目前中小企业接入天翼云“息壤”平台后，可以选用大模型降低账单查缴、客户回访、预约提醒等应用场景中的工作量，此外，在提效方面，可以实现智能对话自动的话术优化以及智能数据清洗等。
将来，该车企金融公司还可以在智能风控、欺诈检测及贷款审批等场景中，借助同一套算力与模型，实现全链路AI赋能。
从一次“0元试用”开始，AI帮助该车企金融公司实现了从传统外呼向AI驱动智能营销的成功转型。
这不仅是一次企业自身的跃迁，也为金融、制造、零售等行业提供了可借鉴的数字化升级路径。今后，AI不再是大型科技公司的专属武器，而是更多企业都能轻松触及、自由调用的基础底座。
