DeepSeek母公司去年进账50亿，够烧2380个R1

　　在大模型玩家上市的上市、融资的融资的热闹中，DeepSeek还是那么高冷，并且几乎没有任何商业化的动作。

　　光说这个数字可能大家没概念。这么说吧，这几天一飞冲天的MiniMax，其IPO预募资是——超6亿美元。

　　鉴于DeepSeek的研究经费来自幻方量化的研发预算，这笔巨款，无疑能为DeepSeek填充更多弹药。

　　首先是上半年埋下的草蛇灰线，原先痛恨广告的奥特曼，突然在自家播客上态度一百八十度发转，表示「可以试试看」。

　　最引人关注的便是去年10月前后的「资本内循环」，OpenAI以其巨大算力需求为筹码，换取芯片和云厂商的投资。

　　靠这「神之一手」，OpenAI已经从英伟达、AMD、甲骨文等巨头身上薅了超1万亿美元的羊毛。

　　这还不够，OpenAI自己也在积极推动一箩筐产品矩阵。包括Sora、Codex、ChatGPT Health，还有包括购物在内的一堆小功能。

　　光是下半年，比较出名的就有OCR、V3.2，年底更是动作频频deepseek。明明都能当新论文发的60多页干货，硬是作为补充塞给了R1。

　　在愈发紧张焦虑的行业环境下，DeepSeek还能始终坚守AGI的初心，离不开幻方量化的撑腰。

　　事实上，DeepSeek应该是全球唯一一家没接受外部融资，并且不隶属于任何大厂的AI Lab。

　　这意味着，DeepSeek不受任何股权结构或损益预期的约束，短期内完全无需考虑投资回报的问题。

　　对幻方量化而言，AI这条业务线并不是被逼出来的，而这完全是相辅相成的关系，也就不会遇到船大掉头难的问题。

　　要知道。在AI应用场景高度模糊的背景下，能背靠一个成熟的、经过市场验证的商业模式，是相当「作弊」的。

　　相比之下，既有商业模式、又AI原生的DeepSeek，恰好集成了谷歌和OpenAI各自的天赋点。

　　或许正是因为无需为钱发愁，DeepSeek的研发团队得以全身心投入到AGI研究上，从而在内部能维持一种纯粹的科研环境。

　　在人才狙击战如此激烈的AI行业，DeepSeek的团队成员非但没怎么流失，甚至还「回流」了一位。

　　越来越多有理想的人投身DeepSeek，而幻方量化的巨额收入，也让DeepSeek能为这些研究员提供顶级的资源、丰厚的薪酬包——死磕AGI的路上，无需为爱发电～

　　是这样的，DeepSeek之前发V3技术报告时有个板块叫「硬件设计建议」，里面有提到模型是按哪种芯片标准设计的。

　　这之后，DeepSeek每次发新模型，即便不在论文里写，也会发博客公布最近在硬件上的新动态。

　　比如去年九月底，V3.2刚发布四分钟，寒武纪便发文宣布围绕DSA完成了DeepSeek框架适配。原文出处：DeepSeek母公司去年进账50亿，够烧2380个R1，感谢原作者，侵权必删！