该模型主打高效与超高速，在推理、代码生成以及智能体等应用场景中表现尤为突出，同时也可作为日常任务的通用型AI助手使用。
有网友反馈称，在问题响应速度方面，MiMo-V2-Flash相比豆包、DeepSeek以及元宝等模型更快，回答速度有点出乎意料。
从参数规模来看，MiMo-V2-Flash总参数量达3090亿，激活参数量为150亿，在多项公开基准测试中，其综合表现已跻身当前开源大模型的第一梯队。
在成本方面，其API定价为每百万输入Token 0.1美元、每百万输出Token 0.3美元，并提供限时免费使用。
值得关注的是deepseek，小米将于今日举办人车家全生态合作伙伴大会，届时或将公布MiMo-V2-Flash的更多技术细节。原文出处：小米MiMo-V2-Flash大模型发布 回答速度出乎网友意料 比DeepSeek快，感谢原作者，侵权必删！
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