攻坚医疗AI“幻觉”难题，腾讯健康发布可信AI七大路标
这两天，2025腾讯全球数字生态大会正在深圳如火如荼地进行，其中腾讯AI技术在医疗健康领域的新进展成为大会关注的焦点。在此之前，腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人、腾讯健康普惠实验室负责人吴文达围绕医疗AI技术发展、健康业务生态布局及生命科学探索等核心议题，分享了腾讯健康的AI实践和思考，为理解腾讯在医疗健康领域的战略布局提供了关键视角。
谈及过去一年医疗AI领域的核心变化，吴文达首先聚焦Deepseek的影响指出，Deepseek的出现带来两大关键价值：一是让行业看到“低成本实现基础训练与推理”的可能，这对医院预算有限的医疗场景尤为重要，Deepseek能够进一步推动低成本技术在更多医疗场景的落地；二是其降低了公众对AI的认知门槛，让普通用户通过实际体验，如Deepseek、元宝等工具感受到AI并非“遥不可及”。 同时，他也指出了大模型的“幻觉缺陷”。“医疗行业对‘幻觉’的容忍度极低。”吴文达强调，医疗信息不对称性强，患者难以自主辨别大模型回答的真伪，医生诊断也不能完全依赖AI对患者的综合评估，这凸显了当前医疗AI面临的核心问题——“真正的医疗多模态尚未出现”。
吴文达表示，在“人工智能+ 医疗健康”的道路上，耐力和定力至关重要，这是一场需要长期投入与坚持的长跑。
此次生态大会上，腾讯在智慧医疗专场宣布了涵盖大模型、生命科学、用户主动健康管理的全面加速计划，同时提出“AI +医疗健康”未来发展路径的七个关键路标。这一系列动作，展现出腾讯健康在医疗AI领域的深度布局与长远规划。
会后吴文达表示，“人工智能+医疗健康”可持续发展的七个关键路标极具前瞻性。其中，构建可信AI能够解决“幻觉”问题，以及确保AI输出的可靠性。
作为互联网企业，腾讯有深厚的AI技术基础，能在医疗领域提供诸多AI工具；腾讯还是以微信、小程序为代表的重要平台方，以及能够帮助医疗机构利用腾讯相关技术开发平台。此外，近些年，腾讯健康的AI应用实践也走在前列，围绕不同医疗场景，推动了产业智能化升级。
对此，在谈及腾讯在AI医疗生态中的定位时，吴文达明确了腾讯同时拥有平台方、技术提供方和产业推动者这三重角色，并在这三个方面都做了很多工作。同时，说到腾讯AI医疗的独特优势时，吴文达表示，“我们是很多服务的连接器，腾讯的优势是不仅自己有完整的生态，还能连接外部生态，以及通过自研大模型提供不一样的工具和服务。”
在此次生态大会前夕，腾讯健康已推出两大C端智能体，一个是“腾讯健康AI问问”，另一个是“健康管理助手”，它们均嵌入腾讯健康小程序，直指用户就医与健康管理的核心痛点。
吴文达表示，这两大产品的核心逻辑是“以安全为前提，以可及为目标”，医疗AI的价值不仅是“给出答案”，更是“连接服务deepseek、解决实际问题”，而腾讯的生态优势（微信生态、医院服务连接器）是实现这一目标的关键。
近年来，腾讯在医疗AI领域成果斐然。大模型驱动的AI导辅诊服务已在全国 34 个省、自治区、直辖市的近10000家各级医疗机构应用。腾讯觅影的医疗影像AI在全国各地超500家医疗机构普及，累计辅助医护为近1000万人次患者进行了各类医学检查。各类“开箱即用”的医疗AI解决方案服务超过1300家机构，覆盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业。
以深圳为样本，腾讯联合深圳市人民医院上线的“AI 医生”（智能预问诊系统），利用医疗AI、自然语言处理、医学知识图谱等技术，在预问诊环节与院内挂号系统对接，患者等候期间就能通过对话式交互，提前梳理病情。系统能智能分析症状，判断患者是否挂错科室并提醒，还能生成规范预问诊报告，让医生提前了解患者病情，使医患交流更精准高效。
随着《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》的推进，“AI+医疗健康”也将迎来全面加速发展的机遇，对于哪些应用场景会加速推进，吴文达表示，第一个是在医疗非一线临床领域，比如挂号，健康管理，以及各行各业的后勤服务等领域，都可以通过AI快速提效；第二是临床辅助，也将会用应用AI越来越多。
“在临床辅助领域我们投入比较多的是生命科学，AI能够解决更多以前没办法解决的问题，它不仅仅是更快，还要用新的方式更快给出一个答案。”采访中，吴文达透露，在医疗AI之外，生命科学是腾讯健康的另一战略重点，且已形成“技术支撑+科研合作+出海探索”的布局思路。其未来目标是，计划实现“海外突破”，推动技术在海外科研机构落地；同时希望辅助合作伙伴实现“突破性科研成果发布”，证明AI在生命科学领域的实际价值。
据了解，在加速生命科学与AI融合方面，腾讯生命科学实验室通过多尺度、多模态技术串联，构建了全栈研究体系，以“数据-算法-平台”为主轴，形成覆盖基础研究、技术工具、应用落地的完整生态。同时，腾讯健康聚焦存储、算力、AI开发与应用，为生命科学行业提供“数智化解决方案”，并通过组学平台“AI模型仓库”，整合多方模型，降低单细胞、基因组、蛋白质组等研究的技术门槛，以及通过“云深智药”平台加速药物发现和优化，进一步推动生命科学行业的数字化升级。原文出处：攻坚医疗AI“幻觉”难题，腾讯健康发布可信AI七大路标，感谢原作者，侵权必删！
