DeepSeek炒股，坑惨牛市股民
李超混迹股市十年，在社交媒体上以“钞哥”自称，常分享炒股心得。年初DeepSeek爆火后，李超对AI炒股跃跃欲试。他认为AI的
5月初，李超发现AI给出的加减仓策略“驴唇不对马嘴”——AI分析的股票根本不是自己持仓的几支。
对话框里，A煞有介事，一字一句地蹦出：5月5日，用户上传一版PDF持仓情况，共10支股票。5月6日，用户以文字形式输入最新持仓情况，共5只股票。
不久前，李超还在感叹AI的强大。AI客观理性，讲逻辑，能严格遵照数据及设定好的规则给出操盘建议。李超认为，这是可以区别于散户、跑赢大盘的最大原因。
李超给AI制定出了一套系统且缜密的操盘规则，覆盖波段操盘风格、仓位管理策略及具体交易方式、交易频率等。但AI在执行时，“更像是开盲盒。”
有时让AI检测连续下跌的天数，它会把节假日算上，让AI找出区间跌幅，它会把停牌的算上，甚至把A股、H股双上市的股价走势混算到一起。这次的“灵异事件”，实际上是AI把从网上检索到的其他人的股票当成了自己的。
调教起来费时费力，收获到的却只有三瓜俩枣。回想起这阵子用AI炒股赚到的几千块盈利，李超有些哭笑不得。
作为资深老股民，李超去年靠着独立判断，20只股票的整体收益率达到了30%。现如今，用AI辅助决策后，收益反而大打折扣。
同样一言难尽的，还有Luna。Luna所在的公司，主要为软件资讯企业提供市场咨询服务，因此她十分关注人工智能的发展。
当DeepSeek火爆全网时，其母公司幻方量化进入了Luna的视野。她心想，这家AI量化公司的技术或许也能帮助普通人在股市中获利。于是，她拿出一万元本金来试水。
Luna是股市小白，很难像李超一样主导AI操盘。她把AI当作炒股的启蒙老师，并打算在接下来的一年里，完全遵循AI的建议在市场上进行操作，看看最终是赚是赔。
她先是让DeepSeek根据自己的金额数及利益最大化的规则为自己推荐股票。后续，再让AI每天都根据大盘数据和自己仓位内的股票数据，给出新的加减仓建议。
母公司的本领似乎并没有传导到DeepSeek身上。Luna发现DeepSeek根本不了解基本的股票交易规则：一支股票一次至少买100股，每笔交易也都涉及手续费的问题。这些事情，它统统都没有纳入考量范围。
它向Luna推荐了不少能源、科技、消费板块的龙头股票。不少龙头股的股价高达两三百块一股，Luna的本金根本不够。AI好像不懂成本预算。
操盘过程中，Luna时常感觉无力。AI的讨好型人格，让它支棱不起来。面对Luna的质疑，它表现的像根墙头草。
Luna没有盲目听从。在用AI炒股的过程中，她对股市逐渐有了认知和自己的思考。想到后面的阅兵、以及最近的军事新闻，Luna觉得这个建议未免太过保守。
她问AI是否应该留到9月份再说。本以为AI会给出能说服自己的缘由，但没想到它很快改了口，“确实，你说的有道理……”。第二天，AI便建议Luna可以等涨到14.5%的时候再卖出。
一个稳健的保守派，就这样在一瞬间变成了激进的投机者。Luna担心这位AI老师到底靠不靠得住。
拉里是英国一家药企的财务专员，有十几年的炒股经验。今年4月，在产生了用AI炒股的念头后，他专门拿出五万元人民币在美股市场做实验，希望能在三个月后实现翻倍。
拉里的方式更为刺激——放弃思考，完全执行AI的建议，体会AI炒股的本领。他只负责每天给AI同步自己的股票数据。AI接过挑战，给出了一堆有模有样的分析，并建议拉里走短线投机的路子，每天都要进行交易并换新股。
看着AI描述的一堆专业话术，拉里感觉有戏。相比于自己平时仅关注公司营收以及一些行业政策等，AI给出的是自己从没见过的技术面数据，如EMA（指数平均数指标）、RSI（相对强弱指数）等信息。
为了不让真金白银打水漂，拉里先用模拟操盘的方式实验了两周，发现可以稳定盈利10%左右，才去到实盘中。
拉里发现AI看不懂K线图。每天长篇大论的分析过程，实际上只是在列举从图上识别出的文字，并不能诊断出背后的隐藏信息及问题。但有求必应的AI，还是会在最后给出操盘建议。拉里硬着头皮，执行了下去。
于是，在AI的指导下，他经历一场财富大缩水，“账户金额每天都在稳定地减少”。一个月左右，AI输了近三万元，拉里提前终止了实验。
在A股市场上，情绪向来是股价的重要推手。去年美国总统大选期间，川大智胜这只股票一个月涨幅高达150%，只因名称与川普有关联。
但AI眼中的股市只是无差别的数据流，它只会严格遵循模型逻辑进行分析。不懂市场情绪的它，就像个不谙世事的孩子，既看不懂人情世故，也摸不透大A的复杂心思。
那阵子，中美关税、股市变动的新闻每天充斥在Luna的手机里。清明节后的首个交易日，她赶紧打开交易软件。眼前，持仓的能源股K线像一幅杂乱的心电图，毫无规律地上下弯折。Luna有点慌，感觉要迎来自己在大A的第一场“赌局”。
Luna将股票的实时数据喂给DeepSeek，要求它预测今天仓内股票的下跌情况。DeepSeek告诉她，大概会跌6个点左右。这个数字要低于Luna此前设定的止损线。Luna悬着的心往回咽了咽。她决定稳住心态，暂时不抛。
拖个地的功夫，她的几支股票了跌穿止损线。等到下午收盘，跌幅近9%。这一天，Luna赔了近一千块，是平时的四五倍。
结果，AI像个犯错的孩子，规规整整写了一大篇复盘总结，比写检查还认真。只是，这份总结始终未能触及问题的核心：市场情绪本应作为股市交易的关键变量纳入考量。
不受情绪干扰，是李超最初看好AI的重要原因。但实战中他发现，缺乏情绪感知能力，导致AI很难跟上大盘节奏。
今年4月，特朗普宣布加征汽车关税后，整个汽车产业链集体下挫。然而AI仍连续向李超大力推荐汽车零部件企业的股票。他只好像教孩子解题般询问AI：“特朗普加征关税对当前持仓有什么影响？”直到这时，系统才提示减仓建议。
李超认为，这是因为一早开盘时，AI 获取的是前一天的数据，给出的策略与前一天差别不大，跟不上舆情与竞价的暗潮涌动。等到下午，基于上午数据分析得出的结果，又已经滞后于当天的行情。
核查AI建议抛售的股票时，他时常发现AI只看到了表面。很多跌停的股票都是开盘冲高，然后迅速回落，属于典型的情绪行情，AI却识别不出。
特朗普宣布加征104%疯狂关税的当天，媒体人小雷也找AI预测了一下股市行情。他让豆包帮自己推荐几支不受关税战影响的股票，豆包推荐了涛涛车业，一家专门做智能电动车的浙江企业。
涛涛车业的电动高尔夫车这两年火遍北美，成为不少美国人的代步车。就连NBA球星奥尼尔都开过这款车。AI认为，它的产品符合美国低速机动车标准且定价亲民，从而能规避关税壁垒。
小雷经营着一家新媒体公司。内容创业是个辛苦活，尤其两年大环境不景气，生存着实不易。想到有几十号员工需要养活，小雷冷静了下来，没敢冒险押注。
每天上午、下午准时盯盘，时不时跟AI讨论操作、核查数据，再分享到自媒体上，通常需要耗费Luna两小时。
开盘交易时段经常与公司会议重叠，导致她不得不分心操作。一次会上，手机屏幕突然弹出一条卖出股票的操盘提示，Luna忍不住点开查看。
她端坐着身子，目光却垂向手机，手指在交易软件与AI软件的界面间交替点滑。待完成一轮买卖操作，恰好轮到她发言时，Luna已将问题忘得一干二净。
写报告这类需要长时间专注的工作，Luna只能安排在股市收盘后加班完成。开盘期间，她时不时瞥一眼交易软件，偶尔与AI交流两轮操作策略，思路早已被切割得支离破碎。
经过200天的实验，Luna只获得了4%左右的收益。这还要归功于A股大盘的整体上涨。 目前，上证指数已逼近3900点，AI的收益实际上还没跑过沪深300。
此前很长一段时间，Luna的收益在2%左右，只略高于银行定期存款利率。这让人很难有坚持下去的动力——Luna 的账户里还有几支基金，平时几乎不管，年化率也能达到5%。
起初，仅是开户建仓，李超就和AI一起琢磨了7天。 后续两个月里，他反复训练AI掌握自己的持仓波段操盘规则。
有时候为了达成对一个定义的共识，光提示词就近千个字，每个词都得掰开了揉碎了解释。李超感觉，“比给熊孩子讲数学题还累。”
即便如此deepseek，AI还是经常“拆了东墙补西墙”。完成了新条件，就忘记了之前的旧条款。有时还会犯糊涂，在不同环节用错规则。李超只好反复重申，仅交易策略就迭代至2.4版本。
5月末，李超出了一趟国。回来后发现，因为一周没进行互动，与AI的训练记录已经被系统清空。并且它还擅自拼凑网络策略，生成了一份山寨版操盘规则。运行后，当天亏损两千多元，几乎把之前收益一把清空。
AI量化交易自2017年起步，至2025年已有Ptrade、Panda AI等散户也可使用的成熟工具陆续问世。这给李超带来了一些希望。未来，他想本地化部署大模型，做一个自己的专业量化工具。
在各大平台搜索“AI炒股”，有不少博主晒出高收益、高回报的数据。其中，以此引流，来卖AI炒股课程的不在少数。与AI写作、AI生图等技术类似，AI炒股似乎正沦为新型知识付费的营销载体。
Luna将自己的AI炒股经历发在B站后，有不少人在评论区求教学和提示词分享。Luna有些震惊，没想到展示出了AI炒股的混沌与无力，还是会有人想学。
对拉里来说，目前AI炒股给自己带来的最大收益是自媒体粉丝。在小红书上同步这段经历后，拉里收获了1500个粉丝，占了当时粉丝总数的一大半。原文出处：DeepSeek炒股，坑惨牛市股民，感谢原作者，侵权必删！
