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DeepSeek,正在遭遇“中年危机”

2小时前Deepseek最新资讯16

  最近有媒体报道,DeepSeek R2因为芯片问题被迫推迟,此时距离R1版本的发布,已经过去了7个月时间,而R2版本原计划在5月就应该推出。

  相较于发布时的风光无限,如今的社交媒体上,DeepSeek的话题热度下降了不少,数据显示其下载量也有所下滑,它的幻觉问题更被不少网友吐槽。

  屋漏偏逢连夜雨,有幻方量化员工日前卷入“亿元返佣”案,引发广泛关注,也给作为子公司的DeepSeek蒙上了一层阴影。

  用户下载量、官网访问量等相关数据的下滑,是不容回避的事实,但若因此唱衰DeepSeek,甚至断言它要“凉了”,显然是没有看到它作为开源模型的底层价值。

  DeepSeek本身是开源模型,它的核心技术底座,被广泛应用于多个第三方平台。在各大平台厂商接入DeepSeek大模型的前提下,哪怕用户不去官网,不下载软件,也照样能够使用到DeepSeek提供的服务。

  也就是说,有大量的应用场景,并没有直接体现在DeepSeek的官方流量数据中,其实际价值远非简单的下载数据所能体现。

  当然,相较于发布时的火爆,DeepSeek的热度正在退潮,这确实是不争的事实。其热度波动是多重因素共同作用的结果。

  DeepSeek横空出世时,在语义理解、逻辑推理等方面,新颖功能与出色表现吸引大量用户尝鲜,随着时间推移,用户新鲜感下降,是很正常的现象。

  另一方面,DeepSeek的训练和推理,需要庞大的算力支撑,而美国对高性能芯片的出口管制加剧算力短缺,同时国产芯片面临工艺瓶颈,在此前提下,DeepSeek的模型迭代,无疑会受到不小的影响。

  受此影响,新版本发布延迟,产品无法持续推出新亮点、新功能,用户关注度和讨论热度,自然会跟着下滑。

  此外,当前的大模型市场竞争激烈,呈现出百花齐放的局面。DeepSeek不再是唯一的主角,市场份额受到竞争对手的威胁deepseek,出现部分用户流失也在所难免。

  事实上,从早期ChatGPT横空出世,再到DeepSeek惊艳全球,大模型的火爆引发了市场的热切追捧,各种概念炒作,乃至不切实际的吹捧也开始涌现。尤其是DeepSeek的国产属性,让市场上出现了中国人工智能依然“遥遥领先”发达国家的捧杀声音。

  如今,用户对大模型技术了解加深,不再盲目跟风,而是更注重产品实际性能、用户体验和长期价值。这种理性回归,确实会伴随着对DeepSeek关注流量的下降,但也促使整个行业更加理性地审视人工智能的发展进程。

  至少对用户来说,在大模型百花齐放的前提下,会写文章,会做PPT,这些基本的任务处理已经很难有绝对的吸引力,新鲜感消退后,人们开始关注一个现实——以大模型为代表的AI,到底能解决什么实际问题?

  大模型的技术突破固然重要,但在实际应用场景落地,实现商业价值的转化,才是决定其能否持续发展的关键。

  一个不争的事实是,包括DeepSeek在内的各类大模型,目前的商业化进程仍较为缓慢,具体应用仍然集中在内容写作生成、简单问答等相对简易的场景,国民级的超级应用的诞生还遥遥无期。

  在金融、医疗、工业等相对复杂的领域,DeepSeek等大模型虽然已经有所应用,但在处理这些领域复杂问题时,仍存在精度不足、数据安全难以保障等问题。

  技术创新的目的,是要解决真实世界的问题,而不是单纯地进行参数比拼。大模型最终要实际落地,才能产生价值。这对DeepSeek以及整个国产AI行业来说,都是必须面对和解决的难题。

  过去几年,人工智能行业从星火燎原走向烈火烹油,行业泡沫也随之膨胀,许多公司靠融资烧钱维持高估值,而实际产品却难以落地。

  如今,市场回归理性,用户对技术创新的态度,从盲目追捧转向理性期待,开始审视AI行业的发展前景,而不是一味捧杀、沉浸在“赶英超美”的民族喜悦中。

  这有助于挤出泡沫,促使企业和开发者专注技术研发与产品优化,专注于将AI落地到实际应用场景,从概念狂欢走向价值深耕。

  当然,尽管DeepSeek在内的国产大模型,都面临着商业化落地、芯片限制等方面的压力,我们也不必对国产的人工智能创新过于悲观。

  另一方面,在工业、医疗、金融等领域,我们有丰富的数字化场景,可以作为AI应用的天然试验田。同时,电商、社交等数字经济发展成熟,使AI技术能快速转化为商业价值,这种“规模效应”是其他国家难以复制的优势。

  回顾人类科技发展史,每一次的创新突破,都建立在不懈的探索之上——世界上第一台实用的蒸汽提水机1698年诞生,但直到六七十年后,瓦特改良蒸汽机,才开始得到广泛的应用。

  具体到人工智能产业而言,竞赛才刚刚开始。DeepSeek当前的发展波动,是国产AI成长过程中的正常现象。

  当然,它的降温提醒我们:技术的价值,最终要回归到解决实际问题上来;行业的成熟,需要经历从狂热到理性的沉淀。

  只有保持长期主义精神,不捧杀,不棒杀,既不盲目追求短期热度,也不轻易否定长期价值,尊重科技创新的规律,中国的AI产业,一定能走得更远。原文出处:DeepSeek,正在遭遇“中年危机”,感谢原作者,侵权必删!

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