有没有觉得Deepseek最近没那么火了？

个问题其实早几天我跟我媳妇讨论过，起因是我觉得现在我用Deepseek越来越少，基本上都不怎么用了，但是我媳妇觉得她用的还是挺多的。所以我们就聊了聊为什么现在觉得Deepseek没那么火了。结果正好今天就刷到一条360周鸿祎的新闻，评价了Deepseek。从他的评论中，我也大概了解了为什么我个人觉得Deepseek现在没有这么火的原因。      从最开始的全民使用Deepseek，当时确实遇到很多问题，最大的问题就是总遇到服务器忙，服务器忙，仿佛Deepseek的服务器永远满足不了大家的需求。后来各种搜索引擎，各种企业都接入Deepseek后，实际上我们每天都在使用，只不过我们使用的不是那个叫Deepseek的APP而已。比如我现在打开百度搜索，实际上有一部分百度的功能，就是使用了Deepseek R1模型，所以你看，虽然你并没有感觉到，但是你确确实实的用了人工智能。      所以说，严格意义上我只是很少用Deepseek的APP罢了，并不代表我没有用Deepseek的模型跟算法。      不过换句话说，无论是Deepseek还是ChatGPT，给出的结果都是基于互联网的各种已有内容，所以在Deepseek里提问，往往给出的都是一些综合起来比较普通的答案。这些结果对于想了解一个问题的人来说，非常有用，但是如果你打算深刻的了解某个问题，还是需要多放查询资料，深度学习才行，想着光靠大模型就能够对一个问题有毕竟深刻的了解，那还是差点意思。      所以其实还是那句话，互联网时代，虽然你不需要要记忆知识，但是你需要能够正确的提出问题，而如何能够提出正确的问题，却取决于你能否对某个领域有正确的理解，而对一个领域正确的理解，靠的是你对这个领域深刻的学习之后才能有的。所以你看，这就是一个悖论，你想了解一个领域的前提条件居然是你对这个领域有深刻的学习之后。可是这确实就是一个学习的正常流程，你先要系统学习某一个领域的基础知识，然后你才能提出问题，最后你再开始探究这个问题背后的原理。这是学习的过程，更是智能产生的过程，所以所谓人工智能，现在仍然都还处于智能的最初阶段，那就是——发现相关性。      现在有个职业特别火，叫人工智能训练师，甚至都有职称等级考试了。这听上去多么高大上的一个职业，其实就是坐在电脑前，告诉人工智能模型这个是鸡，那个是猫等等。人工智能目前一个很重要的应用领域就是智能驾驶，但是智能驾驶成功的前提就是，人工智能得知道什么是红绿灯啊。对于人类来说，认识一个红绿灯简单的多，而且你一旦认识了一个红绿灯，无论这个红绿灯变成方形，菱形，三角形，你还是会一下就认出这个是红绿灯，甚至有些红绿灯换成箭头的，你也能轻松认出。但是这个对于人工智能就很难，因为你需要告诉人工智能所有红绿灯的样子，它才能识别所有的红绿灯，你只告诉它圆形的是，它就认不出方形的。所以，所谓人工智能，目前只处于发现相关性的开端，还没进入发现反例跟探究真理的阶段。什么时候人工智能知道思考了，知道探究真理了，这个时候就真的是智能了。