DeepSeek如何成为媒体人的“全能搭档”

DeepSeek如何成为媒体人的“全能搭档”

作者：李文睿

随着VR、大数据、AI 这些新技术的快速迭代，新闻宣传领域正经历前所未有的变革。作为一名新媒体编辑，笔者在尝试梳理DeepSeek 等智能工具与采编业务的融合路径时，深切感受到这些技术创新在选题策划、内容优化、效果评估等环节带来的启发。采编工作该怎么和AI 打好配合？本文以笔者在实践中的心得，从几个实际应用场景出发，探索DeepSeek提质增效的新思路。

利用AI的“人机共创”指南

1.选题策划阶段的智能辅助。找选题是许多媒体人都经历过的苦恼与磨炼，什么内容是当下讨论的热点？什么题目能被读者关注？如何“大海捞针”找准新闻点？DeepSeek 可以成为媒体人智能辅助的好帮手。以往找选题多依靠“人肉搜索”，刷微信公众号、刷微博热搜、翻阅文件，所需信息多依靠媒体自带的推送机制，而常错过黄金传播期。现在，可以通过给DeepSeek 设置定制指令，精准获取想要的信息，从而提高寻找选题的速度，比如以下两条指令。

指令1：扫描过去24小时微博热搜TOP50，标注与《中华人民共和国未成年人保护法》《中华人民共和国反家庭暴力法》相关事件，按舆情热度排序。

指令2：生成上周法治新闻热点周报，需包含时间、地点、事件概要、法律关联点、传播建议（附案例）。

借助DeepSeek 的搜索、整理能力，AI 能够在短时间内快速整理出所需要的信息，大大节省了媒体人翻阅资料的时间。但是，在实际应用上，需注意两个要点：一是输入关键词时，给DeepSeek 描述得越详细，DeepSeek 给出的答案越称心如意，如“食品安全法、直播带货”比单纯“食品安全”更精准；二是人工必须复核AI 推荐的热点，避免落入“流量陷阱”。

2.内容生产阶段的智能协作。在创作文案时，媒体人常常面临写稿焦虑，如何将新闻转换为大众爱看的内容成为一大痛点难点。合理运用DeepSeek 的庞大数据库，能够为媒体人提供不同的思路。

指令1：请将以上新闻内容转化为适合在抖音等短视频平台传播的脚本，①用“诈骗犯的七天”作为时间线；②添加反转剧情；③在末尾突出检察官普法内容。给出一份内容大纲。

如此，我们可以将创作流程转化为“AI 初稿”“人工精修”“AI 润色”“人工审核”的形式，逐步实现从人机互动到人机共创的进阶。

指令2：如果你是马斯克、张一鸣，你将如何看待“以大数据赋能驱动法律监督提质增效”这个话题。

DeepSeek 可以模拟不同领域、不同行业的名人，让他们探讨、辩论同一个问题，借助名人思维拓宽新闻工作者们的创作思路，换个角度看问题。

指令3：输入一段文字；审校一下以上这段文字。

对于常规的内容，DeepSeek可以分担一部分编校工作，对文章的逻辑性、语句的流畅性提出改进建议。但是，AI工具也存在错改、漏改的情况，无法与专业的审校软件相比，但逻辑性值得参考。

3.传播运营阶段的智能优化。在作品完成后，利用DeepSeek 分析推理进行优化，也是大大提升作品质量的良策。

指令1：假设你是一名资深的毒舌编辑，评价一下这篇文章有哪些不足之处，并给出改进方案。

利用DeepSeek模型挑毛病或辩证思考，评估方案和决策，让AI成为你的“军师”。

指令2：输入案件关键词，①根据不同平台的用户特性，将案例内容分别适配不同的标题和形式；②推荐几个适合在微博传播的智能话题；③预测可能产生的舆情风险；④根据不同平台用户的知识水平调整表达方式。

不同平台住着“不同性格的用户”，一稿多发的传播效果不如对症下药巧妙，使用AI抓取到的大数据信息优化传播方式，让同一内容实现精准降落。

4.效果评估阶段的智能分析。作品发布后，传播数据也是媒体人关注的要点。利用DeepSeek进行数据整合，能够看懂用户喜好。

指令1：上传微信公众号后台内容分析数据文件作为附件，根据以上10篇单篇文章的数据表格，整理出一份详细的微信文章阅读情况分析，包括阅读趋势、阅读渠道、用户画像（地域分布、年龄分布、性别分布）。

DeepSeek的快速整合，一定程度上节省了人工统计数据的时间，媒体人可以根据整合后的数据进行复盘，反哺于下一次的创作。

训练AI的“说话之道”

在实际的操作应用过程中，DeepSeek也不是一个完全“可靠”的助手，笔者从事检察新闻工作，教会它检察新闻的“说话之道”还需要一点技巧和调试。

问题1：自我意识过剩，防止AI造假。很多使用者在接触DeepSeek时都会遇到同一个问题，那就是DeepSeek 太像一个象牙塔里的书生，给出的答案不贴近生活。对此，可以训练AI“说人话”，在对话过程中反复调整对指令的描述，而不是开启新对话，让AI 在此过程中向要求不断靠拢，并形成定式。另外，禁止AI 自由发挥增加不存在的数据，对生成的内容进行人工复核，都能大大提升DeepSeek的使用体验。

问题2：保密性很重要，防止AI知道得太多。DeepSeek是一款能够自动学习的AI模型，而检察机关的日常工作中可能涉及一些保密信息。如果DeepSeek 在对话中学习到了案件细节、策划创意等内容，可能导致信息残留在系统中，甚至存在泄露给其他用户的风险。因此使用DeepSeek 处理文字需要十分谨慎，但并不是代表完全不能使用AI 处理信息。让AI 用完即忘，可以在“隐私与安全”内关闭自动学习功能，禁用学习输入内容、不保存对话历史、禁用个性化推荐。并且在“文件缓存”中选择“每次退出自动清空”，保障信息安全。如果还不放心，也可以像用浏览器一样选择“无痕模式”，或者将信息打码。

技术再先进，也只是媒体人手中的“桨”，而法治的航向永远由人掌控。AI 可以捕捉社会热点、可以推理出文字，但人为介入、引导、判断的过程更为关键。我们需要做的，是让技术为检察新闻宣传工作服务，而不是被技术裹挟。这种“人工智能”与“人为智慧”间的博弈，正是智能采编数字化转型的核心命题。

（作者系检察日报社新媒体传播二部编辑）