DeepSeek 赋能医疗：福州大学附属省立医院解锁医疗 AI 新范式
在人工智能技术飞速发展的时代，医疗领域正面临着深刻的变革。AI技术在辅助诊疗、智慧病理、病例生成以及医疗科研等场景的应用，不仅能够有效提升医疗服务的效率与质量，更为攻克医学难题提供了新的方法与思路。为紧抓AI发展的黄金机遇，紧跟DeepSeek技术浪潮，3月29日至30日，华为联合福州大学附属省立医院面向20多位工程师举办了为期两天的“2025 昇腾福建技术行——DeepSeek大模型应用开发实践班”，旨在帮助开发者们掌握DeepSeek大模型的应用开发技能，推动人工智能在医疗领域的深度应用。
活动伊始，福州大学附属省立医院信息中心主任黄基为本次培训活动作开场致辞。他指出，在数字化转型的时代浪潮中，IT 技术团队肩负着推动医院业务创新与流程优化的重大使命。团队的每一位成员，都应当坚定专业自信，充分发挥自身技术专长，彰显独特价值。经审慎评估，此次引入的华为系列课程，在知识架构与实践指导方面，均与医院的实际工作需求及长远战略规划高度契合。黄主任期望，在学习过程中，全体学员能够保持深度思考，精准定位知识与工作的结合点，切实做到学以致用，为医院的未来发展筑牢技术根基。
紧随其后，来自华为的资深AI讲师吕少卿拉开了这场技术盛会的序幕。在3月29日上午的课程中，吕老师分享了DeepSeek大模型的原理与应用，系统地讲解了 LLM大模型的核心原理，介绍了DeepSeek大模型在办公提效方面的应用，分析了模型的推理能力，并深入探讨了Prompt提示工程以及API应用开发。在理论讲解的基础上，学员们通过实操，基于DeepSeek API构建智能问答系统，将所学理论知识转化为实际的开发能力。
当天下午，课程聚焦于DeepSeek和LangChain的应用开发。讲师对大模型应用开发框架 LangChain进行了全面介绍，涵盖了其典型使用场景、基础概念与模块化设计，并通过实战案例帮助学员掌握核心模块的开发流程。学员们在实操环节中，亲自动手进行LangChain 应用开发，进一步加深了对大模型开发工具的理解。
3月30日，培训进入第二天。上午的课程围绕DeepSeek构建企业级RAG 知识库展开。讲师详细介绍了RAG 技术的概念、关键挑战以及文档检索过程，并基于LangChain讲解了RAG检索生成的方法，还对其他RAG框架进行了对比分析。学员们在实操中，不仅完成了基于LangChain的RAG应用构建，还进行了进阶开发，提升了对 RAG 技术的应用能力。
下午的课程则专注于基于DeepSeek大模型的Agent智能体开发。讲师介绍了智能体的定义、特点、能力及推理模式，并基于LangChain 讲解了智能体的开发流程与进阶应用。学员们通过实操，基于LangChain构建智能体应用，为未来在医疗场景中应用智能体技术奠定了基础。
这些知识点的学习在医院日常工作中大有可为。在办公场景中，DeepSeek大模型凭借其强大的推理能力和提示工程，可快速生成办公文档、搭建智能问答系统，助力办公事务高效开展并提升医疗咨询服务质量。在开发场景中，通过学习DeepSeek和LangChain应用开发知识，能打造各类自动化工具，实现重复性工作的自动化处理，大幅减轻工作负担，提升工作效率。在医院知识管理与业务运营方面，基于DeepSeek构建的企业级RAG知识库，可实现海量文档的快速检索，帮助员工迅速获取业务信息，为解决问题和决策提供有力支撑。此外，基于DeepSeek大模型开发的Agent智能体，能够完成复杂任务的规划与执行，实现工作流程的自动化，优化团队协作流程推动医院智能化转型，提升服务与管理水平。
福州大学附属省立医院作为福建医疗领域的领军者，多年来，始终走在学科发展的前沿，积极探索医疗领域的新技术。此次培训活动的开展，正是福州大学附属省立医院深耕创新领域的一次成功实践。未来，希望工程们能将新兴技术充分应用于医院的日常运营中，为医院的科研创新和成果转化提供坚实的技术支持与保障，助力医院在医学创新的征程中，迈向更高的台阶，在医疗技术与服务领域持续领航。
