3月1日，DeepSeek于知乎开设官方账号，发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章，首次公布模型推理系统优化细节，并披露成本利润率关键信息。文章写道：“DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。”为实现这两个目标，DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行（EP），但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用EP增长批量大小（batch size）、隐藏传输耗时以及进行负载均衡。文章还率先披露了DeepSeek的理论成本和利润率等关键信息。“假定GPU租赁成本为2美金/小时，总成本为$87,072/天。……如果所有 tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算，理论上一天的总收入为$562,027，成本利润率545%。”（一财科技）(本文来自第一财经)
在世界移动通信大会（MWC25巴塞罗那）上，中兴通讯隆重推出了AiCube DeepSeek一体机，为全球企业带来了高效的大模型商业化解决方案，助力千行百业数智化升级。在全球AI技术竞争日益激烈的背景...
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齐鲁网·闪电新闻3月14日讯 3月14日（采访时间），山东临沂。近日，“70后”农民大姐沂蒙二姐”吕玉霞在田间创作诗歌的视频火了。吕玉霞提到，自己有不懂的字词也会通过DeepSeek学习，但在创作上，...
十四届全国人大三次会议3月4日12时在人民大会堂新闻发布厅举行新闻发布会，由大会发言人就大会议程和人大工作相关问题回答中外记者提问。 在回答人工智能发展相关问题时，大会发言人娄勤俭表示，De...
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