杨立钒：DeepSeek“逆袭”电商，成本地部署“黑马”
中新经纬2月18日电 题：DeepSeek“逆袭”电商，成本地部署“黑马”
作者 杨立钒 华东政法大学商学院副教授
近期，杭州计划打造全国跨境电商综合试验第一区，形成“跨境电商+人工智能”示范案例。在电商与人工智能的应用结合中，DeepSeek凭借其显著的成本优势、高效的性能以及优化的硬件兼容性，正逐步成为电商企业本地部署的优选方案。
首先，众多电商企业选择在本地部署DeepSeek，主要原因在于其卓越的成本效益。相较于OpenAI等高端模型，DeepSeek的成本优势显著。这一经济性主要体现在训练成本、API(应用程序编程接口)定价及硬件需求上。DeepSeek的开发团队凭借创新的架构设计和训练方法，大幅削减了模型训练费用，例如DeepSeek-R1的训练成本仅为560万美元，远低于GPT-4等数亿美元的训练开销。在API定价方面，DeepSeek以每百万代币2.19美元的价格提供了极具竞争力的选择，同时保持了与OpenAI API格式的兼容性，便于开发者无缝迁移。此外，DeepSeek通过算法优化，提高了算力效率，减少了对昂贵硬件设备的依赖，特别是对国产AI芯片如寒武纪、昇腾等的深度优化，进一步降低了硬件成本。
其次，电商企业青睐DeepSeek的另一原因在于其本地部署的灵活性。电子商务网站往往拥有独特的业务流程和客户群体，本地部署使得企业能够根据商品类别、客户服务流程、营销活动等业务特点，对DeepSeek进行深度定制，从而更精准地满足个性化应用场景的需求，如商品推荐系统的优化和品牌风格一致的客服话术生成。同时，本地部署还增强了数据安全性，确保了客户敏感信息如个人身份、购物记录、支付信息等在企业内部处理，有效降低了数据泄露风险，满足了企业对数据安全和隐私保护的严格要求。
再次，在DeepSeek崭露头角之前，人工智能已在电商行业的多个领域取得了显著进展。在网站建设方面，人工智能商品文案生成技术已广泛应用，能够根据商品特性和目标受众自动生成吸引人的文案，适应不同销售渠道和平台的要求。市场客服方面，AI训练方式的引入提升了客服培训效率，智能对话引擎和实时数据分析技术提供了24小时在线支持，快速响应客户需求，提升了服务质量和客户体验。精准营销领域，千人千面推荐技术通过大数据处理和学习用户行为，实现了个性化商品推荐和营销活动策划，提高了用户购买欲望和转化率。物流配送方面，人工智能优化了智能调度和路径规划，提高了车辆利用率，仓库机器人实现了高效准确的商品识别和管理，降低了误检率，缩短了仓储响应时间，同时，需求预测精度的提升有助于企业提前准备资源，降低运营风险。
未来，DeepSeek的普及将进一步推动电商行业的创新应用与发展。国内众多厂商端侧设备纷纷接入DeepSeek或提供相关支持，为电商行业开辟了更多新应用场景。在商品内容创作与管理方面，DeepSeek的图像识别技术将大规模应用于商品图片和视频处理，自动优化图片、生成视频脚本和剪辑方案，提升产品展示的吸引力。虚拟购物体验方面，结合AR(增强现实)技术和DeepSeek的人体识别与服装匹配模型，消费者可享受虚拟试衣等沉浸式购物体验。在家具和家居电商中，3D模型构建和渲染技术让消费者能够全方位查看商品细节，做出更明智的购买决策。此外，DeepSeek在电商防欺诈和消费者权益保护方面也发挥着重要作用，通过分析交易行为数据建立用户画像，及时识别异常交易行为，保障消费者资金安全，同时利用自然语言处理技术监控沟通内容，防范欺诈行为。(中新经纬APP)
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