DeepSeek大模型席卷金融业，银行、券商、基金、保险竞相接入

近期，DeepSeek大模型在金融业掀起一股热潮，多家金融机构纷纷宣布接入或部署该模型。据不完全统计，目前已有16家券商、10余家公募基金公司以及多家银行和保险机构宣布接入或部署DeepSeek大模型，金融行业对AI技术的热情正在全面升温。

金融机构竞相拥抱DeepSeek

在券商行业，国金证券、兴业证券、广发证券等16家券商已积极推进DeepSeek-R1或V3等版本的部署。国金证券表示，将DeepSeek应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场分析等多个场景，未来还计划进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域。

公募基金行业同样热情高涨。包括汇添富、富国基金、诺安基金在内的10余家公募基金公司宣布已部署DeepSeek大模型，主要应用于投研分析、知识查询、产品销售、客户服务等核心业务场景。

银行业方面，邮储银行、江苏银行、南京银行、北京银行、海安农商银行、重庆农村商业银行等多家银行机构也在积极探索DeepSeek的应用场景。江苏银行通过应用DeepSeek-R1推理模型，实现了邮件分类、产品匹配、交易录入、估值表解析对账全链路自动化处理，识别成功率达90%以上，每天可减少9.68小时工作量。北京银行更宣布，2024年底，该行联合华为率先引入部署DeepSeek系列大模型，探索DeepSeek大模型在金融领域的应用，目前已在AIB平台京行研究、京行智库、客服助手、京客图谱等多个关键业务场景中试点应用，大幅提升了知识驱动的模型服务质量和效率，为银行智能化发展注入强劲动力。

邮储银行将DeepSeek大模型应用于企业级多模态智能问答助手 “小邮助手”，新增逻辑推理功能，增强精准服务效能；通过包括深度分析在内的功能，精准识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。

保险行业同样紧随其后。新华保险、中国平安等险资企业已宣布在探索相关应用场景，如新华保险员工可利用DeepSeek接口进行日程管理、群发收集等工作，也可初步提供保险销售方案。

此外，中信消金基于自主研发的“信智”一站式大模型服务平台接入DeepSeek大模型，并率先应用于智能质检与知识库检索两大业务场景，成为首批接入前沿领先AI大模型的消费金融公司。

DeepSeek带来的技术创新与挑战

DeepSeek之所以能在短时间内引发金融业如此热烈的反响，主要得益于其在技术创新和成本优化方面的突出表现。据中银研究院分析，DeepSeek模型采用了MoE（混合专家）和MLA（多头潜在注意力）架构，通过纯强化学习（RL）训练等方法，大幅提升了模型性能和训练效率。

在性能表现方面，DeepSeek-V3在多项评测中超越了Meta旗下Llama-3.1-405B等其他开源模型，甚至在某些任务上与OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型相当。而在成本方面，DeepSeek-V3的总训练成本约为557.6万美元，仅为Llama-3.1训练成本的1/10，GPT-4o训练成本的1/18。

然而，DeepSeek的应用也面临一些挑战。一位业内人士指出，金融业对数据安全的要求较高，尤其是直接面向客户的业务更应谨慎。当前，大模型输出仍存在不可控性，对其产生的内容应当进行复核。

香颂资本执行董事沈萌表示，为避免AI生成的虚假信息干扰，机构需要对提示词进行更加专业、细致和全面的训练，才能获得更准确、真实的结果。

推动金融科技发展迈向新阶段

DeepSeek的出现不仅为金融机构带来了新的技术工具，更推动了整个金融科技行业的发展。中银研究院认为，DeepSeek为我国生成式AI行业发展带来多项利好，助推行业发展迈向新阶段。

首先，DeepSeek的开源策略有助于推动技术进步，为我国AI开发者提供更强助力，促进各厂商在相关领域进行更多探索。其次，DeepSeek的成功给我国芯片、数据等AI基础设施相关行业带来发展机遇，有望带动国产芯片和高质量数据产业的发展。最后，DeepSeek模型能够提供更高性价比的API服务，可能带来AI推理模型新一轮降价，从而降低AI应用开发门槛，加快AI应用落地和商业化进程。

面对这一新趋势，金融机构应积极融入并支持生成式AI行业发展。中银研究院建议，金融机构可以结合DeepSeek等大模型实现的最新技术功能，研究在经营管理中的更多应用场景;做好相关基础设施的布局完善;积极参与生成式AI行业生态创建;加大对生成式AI行业发展的金融支持。

本文源自：金融界