Ollama如何下载?Ollama安装-Ollama运行命令
Ollama 的下载
Ollama 是一个开源的本地模型运行工具，可以方便地下载和运行各种开源模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。Ollama 提供高效、灵活的大模型部署和管理解决方案，可以简化模型的部署流程。支持 macOS、Linux、Windows 操作系统。
官网地址：https://ollama.com/
下载地址：https://ollama.com/download
备份链接：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe
百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1C8gCNbS15catfe2ezUSouA
提取码：1123
本教程选择 Ollama Windows 版本下载。
2.2 Ollama 的安装
下载完成后直接点击 OllamaSetup.exe 进行安装。
安装完成后，cmd 打开命令行窗口，输入 “ollama -v” 测试，显示 ollama 的版本为 “0.5.7”，表明安装成功。
2.3 Ollama 的运行
Ollama 没有用户界面，在后台运行。
打开浏览器，输入 “http://localhost:11434/”，显示 “Ollama is running”。
1.
deepseek - r1 模型安装
3.1 Ollma 安装 deepseek - r1 模型
deepseek - r1 不同版本模型的执行命令不同：
•
1.5b 的命令为：“
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复制
”
•
7b 的命令为：“
Plain Text
复制
”
•
14b 的命令为：“
Plain Text
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
Plain Text
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推荐大家先下载较小的 1.5b 模型，把本教程的安装程序跑通，再根据自己的硬件配置和需求安装适当的版本。
1.
本教程选择选择 7b 模型，在命令行窗口运行安装命令 “ollama run deepseek - r1:7b”，程序会自动下载和安装运行。
默认地址是 “C:\Users% username%.ollama\models”。如果要修改模型的保存地址，可以新建一个文件夹如 “C:\Model”，然后在系统环境变量添加系统变量：“变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：C:\Model”。
2.
安装完成后显示 “success”，表明安装成功。
3.2 使用 deepseek - r1 模型
1.
在命令行窗口运行命令 “ollama run deepseek - r1:7b”，就可以在提示行输入，与 deepseek - r1 进行聊天。
2.
输入 “/?”，可以获得帮助。
3.3 修改ollama安装地址。
1.
打开系统属性：右键点击Windows桌面上的“此电脑”或“计算机”图标，选择“属性”以打开系统属性窗口。
2.
进入环境变量设置：在系统属性窗口中，点击左侧的“高级系统设置”按钮。在弹出的“系统属性”窗口中，切换到“高级”选项卡，然后点击“环境变量”按钮。
3.
新建或修改环境变量：在“环境变量”窗口中，可以在“系统变量”或“用户变量”部分找到或新建一个名为OLLAMA_MODELS的环境变量。如果已存在该变量，则直接选中并点击“编辑”按钮；如果不存在，则点击“新建”按钮来创建一个新的环境变量。
4.
设置新的存储路径：在“编辑环境变量”或“新建环境变量”窗口中，输入变量名OLLAMA_MODELS，并在“变量值”文本框中输入希望保存模型文件的新目录路径。例如，如果希望将模型文件保存在D盘的OllamaModels目录下，则输入D:\OllamaModels。
5.
重启Ollama：设置完环境变量后，需要重启Ollama以应用更改。可以通过任务管理器结束Ollama的进程，然后重新运行Ollama来实现重启。
3.4 删除模型
1.
打开终端或命令行界面：首先，你需要打开你的终端或命令行界面。
2.
导航到存储模型的目录：确保你的当前工作目录是存储模型的文件夹。
3.
使用命令删除模型：输入命令 ollama rm <model_name>，其中 <model_name> 是你要删除的模型的名称。确认删除操作，根据提示输入确认信息，然后等待删除完成。
比如 ：ollama rmdeepseek - r1:7b
注意事项：
•
备份重要数据：在删除模型之前，请确保你已经备份好了需要保留的数据。删除模型是一个不可逆的操作，一旦删除将无法恢复。
•
版本差异：具体的命令和操作可能会因为OLLAMA的版本而有所不同，建议参考OLLAMA的官方文档或者使用 ollama --help 命令获取更多帮助信息。
通过以上步骤，你可以在OLLAMA中成功删除不需要的模型。
